上海交通大学DNA存储研究中心樊春海院士与王飞团队因科研工作需要，拟联合招聘博士后/助理研究员若干名。

一、合作导师简介：

       樊春海，上海交通大学王宽诚讲席教授，中国科学院院士。1996年本科毕业于南京大学，2000年博士毕业于南京大学，2001-2003年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究。2004-2018年任中国科学院上海应用物理研究所研究员，中国科学院特聘研究员。2018年起任上海交通大学化学化工学院教授，现任转化医学研究院执行院长、国家转化医学科学中心唐仲英首席科学家，上海市核酸化学与纳米医学重点实验室主任。2004年入选中国科学院百人计划，2007年获得国家杰出青年基金资助，2012-2016年任科技部纳米973首席科学家。入选美国科学促进会(AAAS)、国际电化学学会(ISE)、美国医学和生物工程院(AIMBE)和英国皇家化学会(RSC)会士，兼任ACS Applied Materials & Interfaces副主编，以及ChemPlusChem编委会共同主席，Angewandte Chemie, Accounts of Chemical Research, ACS Nano等十余份杂志编委。已在Nature等杂志发表论文500余篇，引用5万余次，H因子>110，近七年连续入选“全球高被引科学家”。曾获国家自然科学二等奖(第一完成人)，何梁何利基金科学与技术创新奖、美国化学会“测量科学进展讲座奖”、谈家桢生命科学创新奖、药明康德生命化学杰出成就奖、JNB Trailblazer奖等。

       王飞，上海交通大学长聘教轨副教授，课题组长。2013年本科毕业于中国科学技术大学；2018年博士毕业于中国科学院大学上海应用物理研究所；2018年-2020年于上海交通大学从事博士后研究。2021年起全职加入上海交通大学变革性分子前沿科学中心任课题组长。课题组研究方向包括DNA存储、DNA计算、单分子成像，在Nature Chemistry， Nature Materials，Nature Communications，Science Advances，Angewandte Chemie，JACS等杂志发表研究论文50余篇，其中，第一作者/通讯作者论文17篇，被引1300余次。

二、上海交通大学DNA存储研究中心简介：

      DNA大数据存储是一个新兴的、多学科交叉的研究方向，并代表了IT-BT（信息技术-生物技术）深度交融的发展趋势。信息技术与经济社会的交汇融合则使数据信息成为了国家基础性战略资源。以爆发式增长为特点的海量数据正日益对全球生产、流通、分配以及国家经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。因而，研发存储寿命长、空间和能源消耗小、环境稳定性和安全性好的新一代数据存储介质，突破海量数据存储的瓶颈，体现了世界各主要国家的重大战略。

      DNA存储研究中心，Center for DNA Information Storage (CDIS)，于2021年作为上海交通大学融合集成创新基金交叉平台获批成立。中心直面大数据时代的国家重大战略，集中了上海交通大学核酸化学、化学生物学、人工智能和计算机系统等领域的优势力量组建多学科交叉研究中心，包括中科院院士3名，国家杰青3名，以及一批包括海外优青在内的青年学者。2021年，由中心主任樊春海院士作为首席科学家，联合谭蔚泓院士、黄岩谊、陈海波、左小磊等教授获得国家自然科学基金委“核酸信息材料”基础科学中心资助。

      中心致力于发展变革性信息材料、算法和集成平台，期望通过协同创新突破核酸信息材料的编码容量极限、宏量制备以及活细胞运算等瓶颈，攻克核酸分子基元与组装体的设计合成、核酸的分子网络与活细胞智能计算、DNA大数据存储系统等重大科学和技术问题，发展智能数据运算与海量数据存储的新方法与新技术，建成DNA存储研发的学术高地。

三、应聘条件：

1、在国内外著名高校和科研机构获得博士学位不超过三年或将于2022年内获得博士学位，年龄一般不超过35岁，身体健康；

2、专业方向包括但不限于：物理学、化学、生物学、电子科学与技术、信息与通信工程 、仪器科学与技术、计算机科学与技术等；有电子学、信息学、软硬件设计与编程、纳米科学等相关经验者优先；

3、有独立从事科学研究和转化研发的能力，实验技能优良；

4、具有一定的英文读写及交流的能力，能够独立完成英文论文的写作；

5、为人踏实、敬业、认真，具备良好的责任心、创新能力和团队合作精神。

四、待遇情况

1、按照上海市和上海交通大学博士后管理政策办理有关落户事宜，享受社会保险、公积金等福利待遇；博士后首聘期为2年

2、将按上海交通大学规定提供具有竞争力的工资待遇，支持并鼓励申报国家和上海市各类型基金，和包括博新计划、上海市超级博士后在内的人才计划。

五、应聘方式

      应聘者请将个人简历、代表性论文、研究经历与技术专长等信息邮件发送至李老师（liqian2018@sjtu.edu.cn），邮件主题请注明“姓名-博士后申请”。本招聘长期有效